7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海拉开帷幕。不同于以往“参数大屏+号称最强模型”的标配展台，今年大会现场出现了更加明显的变化：越来越多的企业开始展示AI如何真正走进现实世界。从机器人、AI硬件到智能终端，“交互”成为新的竞争焦点，技术竞争也开始从实验室走向真实场景。
在这样的背景下，Soul展台吸引了不少观众驻足体验。实时数字人与AI硬件成为现场最受关注的展示内容之一。当体验者表达“今天有点焦虑”时，数字人不仅能够理解语义，也会结合语气、上下文和情绪状态调整回应方式；另一侧，首次亮相的AI硬件B Soul，体验者把它握在手里，凑近说了句什么，语音反馈的同时，设备屏幕上随即浮现出表情回应。这是将原本发生在App内的AI交互延伸到了实体终端，让“数字角色”拥有了更加持续、可感知的存在方式。
这些展示背后，体现的不仅是一项新产品，更折射出Soul业务重心的最新变化。
过去，人们更多将Soul视为一家年轻人的社交平台；如今，通过持续积累情绪感知、多模态交互以及AI应用能力，Soul正试图向外界传递一个新的身份——一家专注于情绪感知与交互、模型与应用一体化的AI生态公司。
定位变化的背后，也意味着公司的商业逻辑正在发生变化。
01、AI进入下半场，Soul为什么选择升级定位？
Soul早已经不是人们记忆里的模样了。
很长一段时间里，它最广为人知的身份，是一款面向年轻人的兴趣社交平台，“让天下没有孤独的人”是它的初心愿景。用户在这里记录情绪、表达想法，通过兴趣和内容建立连接。“树洞”依然是许多人对Soul的第一印象，但今天，这已经不足以概括这家公司。
“从2016年推出App发展至今，Soul已成为一家专注于情绪感知与交互、模型与应用一体化的AI生态公司。”Soul CTO陶明在WAIC大会现场表示。
这并非一次简单的品牌升级，而是公司业务边界不断延展后的自然结果。
所谓“模应一体”，简单来说，就是模型与应用协同发展：以真实场景持续训练和优化模型，再将模型能力快速落地到产品和业务中，通过真实用户反馈不断完成迭代，最终形成“模型—产品—用户—数据”的闭环。
今年恰巧是Soul发展的第十个年头。
2016年，Soul App上线，是行业较早尝试将AI能力应用于人与人的连接的平台；2020年，Soul启动AIGC系统性研发，布局智能对话、图像生成、语音技术等底层技术；2023年，自研垂类大模型SoulX推出，并逐步具备长记忆、人设对话，多模态感知等能力；2024年，在技术能力不断成熟的基础上，Soul进一步明确了“模应一体”的发展方向，开始同步探索大模型开发与平台内多元场景应用落地。
发展至今，从SoulX的多模态理解，到数字人的实时交互、情绪感知，再到首次亮相的AI硬件，Soul的产品边界已经不再局限于一款社交App，而是逐渐形成了一套围绕交互能力展开的AI产品和能力体系。
事实上，这一路径也与Soul的业务起点密切相关。
作为一家以真实社交起家的互联网公司，Soul长期关注人与人之间的情绪表达和关系建立。相比理解一句话“说了什么”，平台更需要理解“为什么这样说”“此刻处于什么情绪状态”，以及“应该如何回应”，情绪感知和交互天然就是其产品发展的核心命题。
这也决定了Soul在AI路径上的选择。过去几年，大模型行业普遍围绕参数规模、推理能力和通用任务展开竞争，Soul则关注交互本身，让AI在真实沟通中理解人的状态，而不仅仅完成一次逻辑正确的回答。社交本身是信息和情绪的双向流动，Soul则是回归社交本质，强调交互中的情绪和温度。
这种差异，在SoulX大模型的设计理念中体现得尤为清晰——其核心不是让模型“更聪明”，而是让模型“更懂人”。举个例子。一个用户发“哈哈”，SoulX要做的不是简单地把“哈哈”理解成“开心”，而是结合对话的上下文、对话节奏以及双方关系判断，这句话究竟意味着结束交流、情绪低落，还是期待进一步沟通；随后，再决定应该继续追问、主动安慰，还是给予适当留白。
在Soul看来，真正有价值的AI，并不只是能够回答问题，而是在真实场景中，理解人的状态，并做出符合情境的交互决策。
大模型能力最终会逐渐趋同，而真正拉开差距的，将是谁能够依托自身场景，持续沉淀不可替代的能力。
对于Soul而言，这也是定位升级背后的核心逻辑。
过去10年，Soul深耕社交领域，为自己筑起了三项难以复制的能力：一是数据，那些真实的、带有情绪标签的合规数据，爬虫拿不到；二是理解，对用户情绪与交互行为的长期理解；三是场景，日活超千万的原生平台，能够不断验证和迭代模型能力的产品平台。
这三项能力相互支撑，共同构成了Soul推进“模应一体”战略的重要基础，也成为今天——在AI的串联下彼此咬合、循环加速，为Soul深挖出一条更深的动态护城河。
02、从Soul App到SoulX：一家AI生态公司的新增长曲线
当AI商业化进入深水区，市场关注的焦点也正在发生变化。
过去几年，行业竞争更多围绕模型能力展开：参数规模多大、推理能力多强、排行榜成绩如何。而进入产业化阶段之后，资本市场更关心的问题是，企业是否拥有可持续的商业模式，以及技术能否真正转化为长期增长。
对于Soul来说，定位升级背后，同样对应着商业模式的升级。
作为公司最坚实的基本盘，Soul App早已经证明了自己的变现能力。自2023年以来，该公司已持续盈利3年，2024年年收入超过20亿元、2025年前八个月收入约为16.83亿元，复合增长率超15%。与此同时，随着用户留存和付费意愿不断增强，公司销售费用率持续优化，获客效率也得到改善。
不过，相比较收入本身，更值得关注的是Soul App在整个AI生态中的角色已发生变化。它不仅是一款成熟的社交产品，也成为SoulX持续迭代的重要训练场和验证场。
每天，有超过千万活跃用户在平台完成聊天、匹配、互动等社交行为。这些公域场景下真实、连续且带有情绪属性的交互，在合规机制下，为模型提供了持续优化所需要的反馈。模型能力可以在真实场景中不断验证，新的交互策略又能够快速回到产品中完成迭代。
这也是Soul所强调的“模应一体”核心所在，模型不是脱离场景独立演进，而是在应用中持续成长。
从商业的角度来看，这意味着Soul建立起一套自循环的飞轮效应：用户使用得越频繁，模型理解能力越强；越能懂用户，体验越好；体验越好，又进一步提升用户活跃度和付费意愿，形成技术能力与商业价值相互促进的正循环。对一家AI公司来说，这样的闭环，本身就是一项难以复制的竞争优势。
如果说Soul App构成了第一增长曲线，那么SoulX正在打开公司的新增长曲线。
AI角力进入下半场，比的是谁能用技术解决真实场景里的真实问题。这正是当前市面上AI设备的痛点：不缺“智商”，缺“情商”。不少家用陪伴机器人能执行定闹钟、查天气等指令，但当用户倾诉工作烦恼时，没法给出回应；车载智能座舱能流畅导航，但接不住驾驶者叹口气之后的沉默。用户需要的交互，远远不止于执行指令。这些需求的核心，恰好是Soul在社交场景里打磨了十年的情绪交互能力，也为Soul打开了广阔的产业合作空间。
与多数大模型企业以API或模型能力输出为主不同，SoulX希望向产业提供一整套围绕交互能力构建的解决方案。过去十年沉淀于社交场景中的情绪感知、实时语音、多模态交互、数字人以及交互决策能力，正在逐步沉淀为标准化产品，并向AI硬件、陪伴机器人、具身智能、内容产业等更多场景输出。
对于产业客户而言，他们需要的往往不仅是一项模型能力，更是一套能够直接落地的产品方案。
对此，陶明曾总结，Soul具备三个方面的TO B优势。一是完整的实时交互技术体系， 不同于行业多数模型聚焦于单一能力或API输出，Soul建设的完整技术链路，形成支撑下一代实时交互的AI技术底座，使客户能够快速构建具备持续交流、情绪表达和自然互动能力的AI产品，能降低客户二次开发成本，加快产品落地效率；二是治理能力。过去几年，Soul已在自有应用中积累了大量AI治理实践，包括虚拟身份标识、交互时长提醒、内容安全、用户安全等能力，这些经验也能够同步输出，帮助合作伙伴降低合规成本；三是持续迭代能力。依托Soul App的真实交互场景，模型能够不断获得用户反馈，并持续优化产品体验，使产业合作形成持续演进的能力，而不仅是一次性的技术交付。
从这个意义上说，Soul正在完成自身角色的变化。过去，它是一款提供社交服务的互联网产品；现在，它逐渐成为一家能够向产业输出AI交互能力的生态公司。
事实上，Soul的新增长曲线之间并非各自独立，而是相互赋能、彼此咬合。一方面，Soul App持续提供真实交互场景，不断强化SoulX的模型能力；另一方面，SoulX向产业输出成熟的解决方案，拓展新的收入来源，也将更多行业需求和场景经验反哺模型迭代，进一步提升C端产品体验。这种“自有应用+产业生态”双层体系，也构成了Soul当前商业模式最具想象力的部分。
对于资本市场而言，其价值不仅在于增加了新的收入来源，更在于建立起一套能够持续演进的增长机制：既保留了互联网应用稳定的现金流，又打开了AI产业生态的长期成长空间。
03、结语
过去几年，大模型竞争更多比拼的是参数规模、算力投入和模型能力，而进入产业化阶段之后，决定企业长期价值的正在转移：谁拥有真实场景，谁就有持续的数据飞轮；谁拥有产业交付能力，谁就能把技术转化成真金白银。
Soul选择以“自有应用+产业生态”构建双层体系，本质上也是希望将过去十年沉淀于社交场景中的交互能力，进一步转化为可持续的商业能力。
对于市场而言，这不仅意味着一家社交平台正在升级自己的定位，也意味着一家互联网技术公司正在尝试探索AI商业化的另一种路径。
（文 | 林木，本内容转载自财经天下WEEKLY）